兄弟们武汉股票期货配资，今天咱来说说一个挺有意思的指标，这玩意儿是基于MACD改的，还加了点布林带的元素，用起来感觉还挺有门道的，说不定能帮大家在复杂的市场里找到些蛛丝马迹。
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先说说这指标里头的关键部分。MACD大家都熟吧，那DIF就是短的EMA（12天）和长的EMA（26天）的差，这玩意儿能反映出短期和长期趋势的差别，是MACD的核心。DEA呢，就是DIF的9天EMA，相当于给DIF“磨平”一下，把短期的波动过滤掉。至于MACD柱，就是（DIF - DEA）乘以2，这能直观地看出多空力量的对比。
MACD公式DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);DEA:EMA(DIF,MID);MACD:DIF-DEA,COLORSTICK;然后，这指标还把布林带的概念给搬过来了。上轨和下轨是通过MACD柱加减2倍的标准差（20周期）算出来的，这就像是给MACD柱划定了一个“活动范围”，有点像布林带的上下轨。UP和LO呢，就是上轨和下轨跟MACD柱之间的差值再乘以2，用来画辅助线。
布林带指标BOLL:MA(CLOSE,M);UB:BOLL+2*STD(CLOSE,M);LB:BOLL-2*STD(CLOSE,M);
说到判断底部，这指标也有自己的招数。当DIF低于LO的时候，就说明DIF已经掉到一个比较低的位置了，这可能意味着市场被“砸”得差不多了，有反弹的可能。这时候指标会用蓝色标出来，提醒大家这里可能是底部区域。这有点像布林带的下轨，当价格碰到下轨的时候，市场说不定就要反转向上了。
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再看看MACD柱的波动范围，如果MACD柱一直低于下轨，那可能说明市场空头占了上风，要是这时候MACD柱开始往上靠近下轨，说不定就是一个不错的信号。
总体来说，这指标的逻辑就是通过DIF和DEA的交叉来判断趋势，DIF上穿DEA可能是个好信号，下穿可能就得小心了。同时，它还结合了布林带的概念，通过上轨和下轨来判断市场的超买或超卖状态。当DIF低于LO的时候，可能是个潜在的底部信号，大家可以多留意一下。
通达信MACD算法叠加布林带指标DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);DEA:EMA(DIF,6);MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;上轨:=MACD+2*STD(MACD,20);下轨:=MACD-2*STD(MACD,20);UP:2*(上轨-MACD),DOTLINE;LO:2*(下轨-MACD),DOTLINE;STICKLINE(DIF<LO,LO,DIF,3,0),COLORBLUE;STICKLINE(DIF>UP,UP,DIF,3,0),COLORRED;图片
MACD算法叠加布林带C+源代码#include <iostream>#include <vector>#include <cmath>#include <numeric>#include <algorithm>// 计算指数移动平均值（EMA）double EMA(const std::vector<double>& prices, int period, int index) { if (index < period) { returnstd::accumulate(prices.begin(), prices.begin() + index + 1, 0.0) / (index + 1); } double alpha = 2.0 / (period + 1); return alpha * prices[index] + (1 - alpha) * EMA(prices, period, index - 1);}// 计算标准差（STD）double STD(const std::vector<double>& values, int period, int index) { if (index < period) { return0.0; } double mean = std::accumulate(values.begin() + index - period + 1, values.begin() + index + 1, 0.0) / period; double variance = 0.0; for (int i = index - period + 1; i <= index; ++i) { variance += (values[i] - mean) * (values[i] - mean); } variance /= period; returnstd::sqrt(variance);}// 主函数int main() { // 示例价格数据 std::vector<double> prices = {10, 12, 15, 14, 13, 16, 18, 20, 19, 17, 15, 14, 13, 12, 11, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1}; // 计算DIF、DEA和MACD std::vector<double> dif(prices.size(), 0.0); std::vector<double> dea(prices.size(), 0.0); std::vector<double> macd(prices.size(), 0.0); for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { dif[i] = EMA(prices, 12, i) - EMA(prices, 26, i); dea[i] = EMA(dif, 6, i); macd[i] = (dif[i] - dea[i]) * 2; } // 计算上下轨 std::vector<double> upper_band(prices.size(), 0.0); std::vector<double> lower_band(prices.size(), 0.0); for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { upper_band[i] = macd[i] + 2 * STD(macd, 20, i); lower_band[i] = macd[i] - 2 * STD(macd, 20, i); } // 标记上下轨范围内的DIF值 std::vector<double> up(prices.size(), 0.0); std::vector<double> lo(prices.size(), 0.0); for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { up[i] = 2 * (upper_band[i] - macd[i]); lo[i] = 2 * (lower_band[i] - macd[i]); } // 输出结果 for (size_t i = 0; i < prices.size(); ++i) { std::cout << 'Index: ' << i << ', Price: ' << prices[i] << ', DIF: ' << dif[i] << ', DEA: ' << dea[i] << ', MACD: ' << macd[i] << ', Upper Band: ' << upper_band[i] << ', Lower Band: ' << lower_band[i] << ', UP: ' << up[i] << ', LO: ' << lo[i]; if (dif[i] < lo[i]) { std::cout << ', Mark: Blue'; } elseif (dif[i] > up[i]) { std::cout << ', Mark: Red'; } std::cout << std::endl; } return0;}风险提示：本指标仅供技术研究与学习交流使用。资本市场具有高度不确定性，任何基于本指标的投资决策都需要自行承担风险，不构成任何投资建议。
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